TACTICAL DNAeFootball プレースタイル診断

TACTICAL DNA — OUR STORY

ブラジル戦での、 あの圧倒的な悔しさを 覚えていますか?

日本のサッカーを世界一へ。 そのために、戦術を数字にしています。

01

WHY

なぜやるのか

あの日の話から始めさせてください。 ここが全部の出発点で、ここを飛ばすと、 なぜ僕たちが座標を数えているのかが伝わらないので。

最強の布陣からの絶望01 / 04

勝てるはずだった。

今回はタレントが勢揃いし、親善試合でもヨーロッパ勢を圧倒していた。「最強の布陣」で 世界一も夢じゃない、ベスト 8 は絶対にいける、はずだった。

三笘、南野が大怪我をし、守田が招集外。そして久保は途中離脱。チームはかなり絶望的な状況だった。

それでも戦えていた希望02 / 04

前半、スタジアムは最高潮だった。

そんな中でもはブラジル相手に善戦した。前半はかなりいい形だった。全員でブロックを組み、しっかり守る。

そして佐野の回収からの、先制のミドルシュート。スタジアムの熱気は最高潮だった。

このときは、まだ届くと思っていた。

戦術で無残に崩された絶望03 / 04

空気が、変わりはじめた。

しかし前半途中、スタジアムの空気が徐々に変わり始めた。ブラジルが攻撃戦術を大幅に変更したのだ。日本は自陣内に押し込まれ始めた。

メンバーは懸命に守備を行った。だが、ボールを奪っても攻める体力が残っていない。それでもチームは全力で我慢して、前半は耐え忍んだ。

後半になっても状況は変わらなかった。選手は疲弊し、攻め続けられる。ついに、カゼミーロに同点弾を許し、アディショナルタイムに勝ち越し弾を決められた。

あのまま延長戦に突入していても、勝てるビジョンは全く見えなかった。

個人の努力や組織力だけでは超えられない「戦術と適応力」の壁を痛感した。

浮き彫りになった 4 年間の停滞04 / 04

課題は、何も変わっていなかった。

そして同時に、ある残酷な事実を突きつけられた。前回の W 杯から、日本の課題は何も変わっていなかったのだ。

支配型のチームには全員守備で耐え忍び、何度もジャイアントキリングを起こしてきた。しかし、前回のコスタリカ戦のように割り切って自陣に引いて守るチームや、単純にゴール前へボールを放り込んでくるチームには途端に脆くなる。

4 年前に見えていたはずの弱点が、未だに修正できていなかった。

裏を返せば、この「相手の変化や戦術に対する対応力」さえ身につければ、日本のサッカーはもっと上の景色を見られるはずだ。

コアとなる信念

日本のサッカーに最強の対応力を

個人の実力・チームの結束ともに最高レベルの日本。しかし、相手に合わせた対応力にだけは明確に劣る。数多の戦術を持つ世界の国々に勝つには、その対応力こそが鍵になる。

だからこそ、データ分析という武器で日本サッカーをサポートし、本気で世界優勝を掴み取る。最強の個と最強の組織力を、戦術面から全力でサポートする。

その過程を想像するだけで、ワクワクする。

02

HOW

どうやって実現するのか
トモヤンコレル

データサイエンティスト

トモヤンコレル

小学校3年生からサッカーを始め、高校まで続けた。中学の頃からボランチやトップ下でプレーし、スペースを認識してプレーする楽しさを実感。

大学では Python を用いたデータ分析に取り組み、機械学習を学んだ。学習し続けるデータサイエンティスト。

田中 稜人

eFootball Div.1 プレイヤー

田中パロディ

学生時代はセンターバック(CB)として強豪校からのスカウトを獲得。インターセプトを得意とし、相手の攻撃を潰すプレーに定評があった。

現在はeFootballの第一線でプレーヤー・配信者として活動するとともに、コンテンツ発信およびeSports事業を展開中。。

私たちにできること

プレーヤーの潜在能力を最大化するデータ分析

データサイエンティスト × eSports トッププレイヤーの異色タッグによる「勝つための戦術モデル」の構築を行います。現実のピッチでは不可能な膨大な試行錯誤を、ゲームという仮想環境を利用して実行します。

トッププレイヤーの脳内にある「勝つための直感」を、データサイエンティストが数理モデルに落とし込むことで、属人的な感覚を「再現性のある勝ちパターン」へと昇華させます。

プレイヤー自身が気づけなかった「勝ちパターン」を認識・可視化し、プレーの可能性を広げます。客観的な指示ではなく、プレーヤーに寄り添ったデータ分析を目指します。

アプローチ

「位置関係」を軸に、勝ちパターンを組み立てる。

選手のトラッキング座標データを時系列で解析し、「位置関係」を軸とした勝ちパターンを構築します。

  1. 01この勝ちパターンを実現するには、どんな選手が必要か。
  2. 02いまピッチにいる選手で最適な位置関係を作るには、どう動くべきか。
  3. 03相手が戦術を変えてきたとき、どの配置ならその変化を無効化できるか。

この 3 つに、再現性の高いモデルで答えられるようにします。

03

WHAT

何をするのか

夢物語で終わらせないために、いま何ができていて、 これから何をするのかを並べておきます。

  1. 実装済み相手に合わせたフォーメーション提案

    efootball 戦術提案ボード--Buildup Analysis

    自チーム情報と相手チームの情報を入力するだけで、パスが回しやすくなるフォーメーションを提案するツール。ピッチコントロール理論を用いており、相手の戦術変化に対し、自チームがどう配置を変えるべきかの最適解を導き出します。

    ビルドアップ分析ツールの画面
  2. 公開中個の特性最大化

    efootball プレースタイル診断--TACTICAL DNA

    プレイ動画からプレイヤーの操作スタイルを診断。持っている手駒(選手)のポテンシャルを 120% 引き出すアプローチを確立しています。

    16 パターン理論分類ツールの画面
  3. これから分析の高度化

    位置関係の可視化・ベクトル予測

    試合のフェーズごとに生じる「位置関係の勝ちパターン」を完全に可視化。さらに機械学習を用い、選手の動きのベクトル予測をより精緻にチューニングしていきます。

  4. その先リアルへの実装

    現実のピッチへ

    仮想空間で構築したこの「勝つためのアルゴリズム」を、いよいよ現実のピッチへと転用します。まずは特定のリアルチームにターゲットを絞り、徹底的な試合分析と戦術フィードバックを開始します。

  5. 目標Frontier

    最強のスポーツアナリティクスチームへ

    あのブラジル戦で感じた絶望を歓喜に変え、日本のサッカーを世界一に押し上げるスポーツアナリティクスチーム「Frontier」を築き上げます。いまは 2 人。ここから増やしていきます。

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